Parametric and kernel density methods in discriminant analysis: Another comparison

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Kernel Density Estimation: Theory and Application in Discriminant Analysis

Nowadays, one can find a huge set of methods to estimate the density function of a random variable nonparametrically. Since the first version of the most elementary nonparametric density estimator (the histogram) researchers produced a vast amount of ideas especially corresponding to the issue of choosing the bandwidth parameter in a kernel density estimator model. To focus not only on a descri...

متن کامل

Comparison of the Gamma kernel and the orthogonal series methods of density estimation

The standard kernel density estimator suffers from a boundary bias issue for probability density function of distributions on the positive real line. The Gamma kernel estimators and orthogonal series estimators are two alternatives which are free of boundary bias. In this paper, a simulation study is conducted to compare small-sample performance of the Gamma kernel estimators and the orthog...

متن کامل

Kernel Reference Discriminant Analysis

Linear Discriminant Analysis (LDA) and its nonlinear version Kernel Discriminant Analysis (KDA) are well-known and widely used techniques for supervised feature extraction and dimensionality reduction. They determine an optimal discriminant space for (non)linear data projection based on certain assumptions, e.g. on using normal distributions (either on the input or in the kernel space) for each...

متن کامل

Indefinite Kernel Discriminant Analysis

Kernel methods for data analysis are frequently considered to be restricted to positive definite kernels. In practice, however, indefinite kernels arise e.g. from problem-specific kernel construction or optimized similarity measures. We, therefore, present formal extensions of some kernel discriminant analysis methods which can be used with indefinite kernels. In particular these are the multi-...

متن کامل

investigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances

در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Computers & Mathematics with Applications

سال: 1986

ISSN: 0898-1221

DOI: 10.1016/0898-1221(86)90073-8